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TEORIA DEI SEGNALI

DISPENSE DEL CORSO

 

- Capitolo 1, Concetto di Segnale (pdf)

Introduzione - Concetto di Segnale - Segnali di Energia e di Potenza - Segnali Elementari

- Capitolo 2, La Serie di Fourier (pdf)

Operazioni con i segnali - Concetto di Fasore - Segnali Periodici - Sviluppo in serie di Fourier - Spettro a righe

- Capitolo 3, Trasformata di Fourier (pdf)

Trasformata Continua di Fourier - Proprietà - Metodo della Derivata - Autocorrelazione e Convoluzione

Appendice: Prodotto Banda-Durata di un segnale, spettro di un segnale gaussiano. (pdf)

Appendice: Relazioni tra Trasformata di Fourier e Trasformata di Laplace (pdf) (NEW)

Appendice: Anti-trasformata di Spettri a Coseno Rialzato (pdf) (NEW)

- Capitolo 4, Segnali nei Sistemi (pdf)

Transito dei segnali nei sistemi: sistemi lineari e non lineari. Risposta Impulsiva ed Integrale di Convoluzione. Proprietà ed Esempi (Filtro RC).

- Capitolo 5, Correlazione e Spettri Energetici  (pdf)

Correlazione di segnali di Energia (Potenza)  e Spettro di densità di Energia (Potenza).

Auto-correlazioni e Spettri in Ingresso ed in Uscita a sistemi LP. Esempi

- Capitolo 6-A, Campionamento e Ricostruzione (pdf)

  Campionamento e ricostruzione di segnali nel tempo. Teorema del campionamento.

Aliasing e filtro anti-aliasing. Campionamento e ricostruzione non ideali. 

Concetto di Interpolazione.

- Capitolo 6-B, Cenni ai segnali e sistemi numerici (discreti) ( pdf-1 e pdf-2 ) (correzioni)

Analisi spettrale di sequenze numeriche. Trasformata Discreta di Fourier e Trasformata Zeta: proprietà fondamentali, relazioni con trasformata di Fourier di segnali campionati e con trasformata di Laplace. Teorema di invarianza risposta impulsiva.

Sequenze fondamentali: delta di Kronecker, rettangolo, esponenziale unilatera e filtri a un polo, esponenziali complesse, sequenza incremento, e sequenza somma. Sistemi a tempo discreto: filtri FIR e IIR ed equazione alle differenze. Poli e zeri  della trasformata Zeta. Progetto di filtri FIR con metodo del finestramento.

Sequenze periodiche: DFT come campionamento della TCF. Convoluzione circolare nel tempo e rappresentazione matriciale. Esempi di progetto al calcolatore di filtri digitali.

- Capitolo 7, Processi Aleatori e Sistemi (all A-E pdf)

Richiami su processi aleatori, densità di probabilità. momenti, autocorrelazione statistica, stazionarietà, processi Gaussiani, Armonici, (pdf-A)

Autocorrelazione e spettro di densità di potenza medi di un processo aleatorio. Relazione con autocorrelazione statistica: caso non-stazionario, ciclo-stazionario e stazionario. Transito di Processi Aleatori in sistemi Lineari e Permanenti e relazioni  Autocorrelazione Ingresso-Uscita.(pdf-B)

Approfondimento su transito dei processi nei sistemi LP e NL istantanei (pdf-C)

Campionamento di un processo aleatorio. Autocorrelazione di segnali e processi campionati: matrice di covarianza di un vettore di campioni, trasformazioni lineari e de-correlazione. (pdf-D)

 Appendice, Approfondimento del concetto di Spettro di Densità di Potenza.  (pdf-B2) 

Appendice, Processi armonici a frequenza aleatoria, cenni all'effetto Doppler (pdf-B3)

 Appendice, Onda PAM  Spettro densità di potenza, ISI nulla, filtro adattato, prestazioni BER.  (pdf-E)

- Appendice, Ergodicità (pdf-F)

- Appendice, Esempio processo aleatorio non stazionario (valor medio, ddp) (NEW)(pdf-G)

 

 - Capitolo 8, Segnali Passa-Banda, Processi Passa Banda e Modulazioni Analogiche

Trasformata di Hilbert - Componenti analogiche di bassa frequenza. Inviluppo Complesso e Segnale Analitico.

Concetto di modulazione e demodulazione.   Errori di sincronismo di frequenza e di fase in demodulazione.

Modulazioni e Demodulazioni Analogiche: Ampiezza e Fase (AM, DSB, SSB ), Frequenza (FM) (pdf-A)

Condizioni di stazionarietà in senso lato per processi passa-banda.

Componenti analogiche di bassa frequenza.  Autocorrelazione e Spettro di Densità di Potenza. (pdf-B)